清华大学 · MBA
工商管理
核心学习模块：AI、企业技术战略规划、研发团队经营管理、算力成本精细化管控、技术商业化落地、产业生态运营。增值收获：搭建“底层技术研发 + 企业商业经营”双维度管理思维，掌握研发预算管控、技术品牌打造、商业化变现完整体系，适配 CTO 全局统筹职责。
2022.09—2025.06
个人简历
Hale
9年工作经验｜求职意向：大模型CTO
大模型技术与人工智能方向的技术管理者，专注于从底层算法研发到企业技术战略落地。
教育背景
北京大学 · 博士
人工智能
研究方向：大规模预训练语言模型、深度神经网络、强化学习与人类对齐。科研产出：以第一作者发表 NeurIPS、ICLR 顶会论文 3 篇；深耕 Transformer、MoE 混合专家架构底层理论，独立完成多版大模型全链路技术方案设计。
2012.09—2017.06
北京大学 · 学士
计算机科学与技术
GPA：4.0，专业排名前 5%；主攻并行计算、自然语言处理基础算法，本科阶段获得直博推免资格，奠定分布式计算底层技术根基。
2008.09—2012.06
个人能力
个人能力
顶层大模型全栈操盘能力：完整主导十亿级参数 LLM 基座从 0 到 1 全流程落地，覆盖海量数据预处理、基座预训练、SFT 监督微调、RLHF/DPO/GRPO 人类反馈对齐、模型压缩量化、私有化推理部署完整闭环；精通 Transformer/MoE、多模态融合、百万字长上下文、RAG 检索增强等前沿算法方向，具备将顶会前沿论文快速转化为产品核心竞争力的落地能力。硬核分布式工程落地实力：精通 Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP 主流分布式训练框架，精通多机 GPU 集群调度、算子融合优化、显存复用、跨节点通信调优等底层工程细节；自主搭建可高效迭代的分布式训练底座与标准化数据飞轮体系，持续驱动基座模型性能迭代升级。
学术科研能力
第一作者发表 NeurIPS、ICML、ICLR、EMNLP、AI 顶会论文共 5 篇，远超岗位 2 篇顶会硬性门槛；独立完成大模型创新实验、行业技术白皮书、核心专利方案撰写，累计申请大模型相关发明专利 12 项。
团队与项目管理能力
团队搭建：从零搭建 15 人算法科研团队，完善人才招聘、培养、绩效激励全流程体系，划分科研、工程、数据敏捷协作小组。项目全周期管理：统筹大模型研发全项目周期，平衡算力资源、研发进度、商业化收益，按期落地多代基座模型、商业化多模态产品核心里程碑；跨部门协同：统筹算力运维、产品、市场、商业化多部门资源，打通技术研发至商业落地完整链路。
企业战略与生态运营能力
中长期技术战略：制定公司 3 年大模型迭代路线，平衡研发投入、算力成本与商业化营收增长。技术品牌建设：代表企业出席全国 AI 行业峰会、共建开源社区，输出行业标准技术报告，提升企业行业影响力，吸纳行业顶尖算法人才。
自我评价
拥有 10 年人工智能全链路研发 + 技术高管管理复合履历，2 北京大学本科+9人工智能直博+在职 MBA 三层复合学历背景，底层算法功底、前沿科研能力、企业经营视野三位一体，完全匹配大模型技术战略、十亿级基座研发、算法团队管理、技术生态建设全部硬性任职要求。
工作经历
大模型 CTO / 技术负责人
负责大模型技术路线、研发团队、算力资源与产品商业化落地。具体公司、职位和任职时间待补充。
工作经历待补充